檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "郭景明".cadvisor (精準) and ckeyword.raw="影像增強"
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在拍攝夜間有霧霾的影像時，常常因為霧霾及不均勻的地方光源而導致能見度變差及色彩失真。在這些情況下，若是使用常見的日間除霧演算法會因為地方光源的影響而導致大氣光的值變大，並影響到傳輸率之結果，從而導致…
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本論文提出自適性參數導向直方圖等化(Adaptive Parametric-Oriented Histogram Equalization, APOHE)來有效率地產生區域對比增強影像，首先，利用多…
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在拍攝有霧霾的影像時，常常因為霧霾及光源分布不均勻的地方導致整體影像失真及產生色彩偏差。在這些情況下，對於傳統的除霧演算法來說會受限於白天及黑夜的大氣光及暗通道假設之理想模型不同，進而影響到傳輸率的…
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本論文有兩項主要貢獻:首先提出一個混合式高效能除霧系統修復受霧影響的影像，我們以單張影像與光學模型為基礎精準定位環境光的確切位置以減少後續可能發生的退色問題。接著，我們提出混合式權重的概念，根據不同…